新的研究介绍了AI的时间测量，以准确调整行业发

5月12日，上海中国新闻服务（Readical News Service）（记者Xu Jing）是“基于研究和一般解释的研究对系统的小样本工业自动控制”（AI自动控制系统，Manudrive）由上海Jiaotong University的Li Jinjin团队创建的团队成立。 Manudrive正在引入工业发酵过程中的时间大小，以实现AI的动态调节。通过对复杂生物发酵过程中参数的动态 - 新的控制，它可以实时为未来的每一刻生成最佳的发酵计划，从而大大增加了工业的产出。在生物审查领域，时间是影响的主要因素。在不同生长阶段的差异 - 微生物非常重要，它们的生长状态与成功或全部发酵过程有关。为了确保发酵的质量，人工工程师通常需要执行Manu -RE近年来根据累积经验进行倾斜度24小时。来自上海Jiaotong大学的Li Jinjin教授的团队创建了AI的自动控制系统，并实施了它以更改它，该系统将其引入了行业的发酵过程的时间，并准确地控制了行业发酵过程。图片显示了李金吉（Li Jinjin）引入了相关结果。新闻网络记者李金金（Li Jinjin）摄于Xu jing的照片，介绍了Manudrive在工业控制领域引入的“时间大小”，并误解了实时预测的国际问题，并准确地调节了生物发酵的复杂和动态过程。在实际应用中，Manudrive注意到仅大大改善了发酵罐的产出的发酵，但也减少了制造过程中变化的变化，并显着提高了工厂生产和效率的稳定性。 “通过吸毒H的集成和开发AI和生物制造技术，发酵生产逐渐从依赖于数据驱动的经验的“试用和错误模型”逐渐变化。李金金说。以7天的抗生素发酵周期为例，当发酵到达第20小时时，Manudrive可以在第21次，第22次，第23次，第23次，第23次和最后15次的时间内生成全面的操作计划AI法规产生的解决方案的精度更加有效，并且原始的生物发酵方法是优化的。Vide反馈和复发，它继续增加发酵输出，从而产生了新数据连续输入的良好旋转，增加了输出，然后输入新数据，进一步的输出增加，进一步建立工业变化和升级。与现代算法体系结构的MSA相比，报道的高能模式不同，Anudrive只能通过仅十二张GPU卡来实现对理解的持续和准确预测，并且在传统AI模型中占数据量的5％。这一突破不仅大大减少了企业资本对计算资源的投资，而且大大降低了智能转型的成本，使中小型企业以低成本部署了巨大的“ AI工业大脑”。在国内适应水平上，该系统与国内计算服务器非常兼容，并从联合国实现了完整的独立控制将硬件推向算法的框架。该系统完全利用了在伴有计算机中执行设备的优势，同时确保计算效率，摆脱了进口电气计算设备的希望，并有效地避免了技术封锁的风险。轻巧扩展和国内计算能力的结合提供了企业，以避免提醒高昂的施工成本和维持计算能力基础设施的压力，并迅速完成系统的扩展和奉献精神，从而加速智能变化的过程。 。