
当AI技术迅速普及时,AI技术与教育和培训市场有着密切的联系,这是方便,准确且价格低廉的,但三个仍然是难以平衡的困难问题。资深机构QHAN教育从零框架开始,并完全启动了“ QANG AI问题”,该问题支持多部门问题,结构化的问答和无限的后续问题,直接破坏了AI Q&A产品的不可能的试验。 “ QANG AI问题”:重新定义研究生入学考试问答的舒适度和深度。调整整个场景,并使体验能够进入零阈值问答。它与大多数需要下载应用程序或依靠复杂操作的市场竞争对手不同。 “ QANG AI问题”配备了微信迷你程序,以及“文本 +图片”的混合调整,该计划支持许多时间上传的许多照片,清楚地描述了困难点,并完美地适应了复杂的现场诸如数学公式推导和图表检查之类的ation。更值得注意的是,即使用户偶然拍摄照片而不了解特定主题,Qhan AI的问题也可以准确地识别并进入该区域以获取答案,从而使用户能够完全告别“重复” 2。智能识别 +结构化的答案,从“解决问题”到“求解问题”的“解决问题”和“ heuristic nearlist hearn tor”和“审查AI”问题。我们对研究生入学考试问答的本质有深入的了解,而智能类型的问题自动匹配了对最佳Q&A路径的识别,并不严格或耐用。例如,QQ AI问题不仅提供了解决问题和正确答案的步骤,而且还深入思考问题本身,以发现领导者的一步领导者的关键测试点,并以结构化的方式研究问题。虽然问答校正类别使用错误适应来查找弱链接,并且使用“误差分析→纠正误差点→研究建议”的闭环,以指导学生从“找到真相”到“知道理由”。 “诊断治疗预防”的结构化问答模型完全摧毁了基于问题的传统AI“解决问题”,并真正实现了“ ISDA中教人”的启发式问答。 3。7天无限问题,为研究生疾病创建一个24小时独家学习伙伴“答案和答案”。问题问题或想在某个知识点进行深入的讨论,用户可以随时开始Qihan AI问题,并按照层进行层。GihanAI的层,他在性能经验方面使“ Qihan AI问题”优于普通LLM模型,同时,它击败了传统的Q&A工具,具有更准确的视图。当大多数产品适应AI技术时,Qig的教育是基于对教育情况和F的理解IND是AI应用程序的真实价值。作为在中国研究生入口入口培训领域的领导者,Qan的教育一直遵守教育哲学的“自1998年成立以来,专注于学生”,为超过1000万学生提供服务,以审查整个学生的整个分支机构,其分支机构及其分支在整个国家 /地区的研究中都无法准确地占领了传统的教学。在现场开发教育。ation。 “教育的本质始终是人们的成长。”负责清青的人说:“我们希望通过技术,我们可以将教育恢复到本质上的本质,以便每个学生都能在学习中获得最合适的支持,以及真正成为改变命运的能力的求爱服务。”这一概念可能是该旧教育机构在AI时期内继续统治该行业的基本代码。教育技术浪潮的结论是,Qanang教育证明了Qang AI:真正的变化不是技术的积累,而是技术不是技术的积累,用户的积累和对教育本质的遵守。