上海的“智能”制造先驱：新的AI重建范式下的灵

在上海昌宁区的真主技术展览馆中，十千工厂的生产数据跳到了真实的 - 时间清爽的电子屏幕 - 饺子皮肤削减皮肤的使用速率由于时间 - 耗时技术而增加了23倍，该车辆的车辆被置于智能计划的原始计划的原始计划。这不是科幻小说的情况，而是AI导致制造业后在上海实施“未来工厂”的真正缩影。从重型设备到食品和乳制品行业，从工业软件到提供连锁平台，上海都将AI用作笔为中国制造业的转型制定新的范式，并升级灵活的生产帆布。在上海蒸汽的蒸气工厂中，可以看到AGV智能机器人在各地处理机器人。重型设备的“数字蝴蝶变换”：数字化带来了新的出生到达该世纪蒸气涡轮机的工厂，到达工厂区的上海电力站蒸汽轮机工厂车间。在蒸汽轮机缸加工设备30年的旁边，一位年轻的工程师通过AR眼镜从数字系统获得了实时过程指南。 “过去，处理一百万千瓦的蒸汽涡轮转子需要高级技术人员根据经验调整参数。现在，依靠数字技术，该系统可以自动在技术材料数据中生成最佳路径B b'Sliver，并且处理效率的加工效率已得到超过30％的努力，以高于30％。 SAIC的变化 - 始于“数据嗜睡”的成功。生产取决于经验，现在它们在烟火中通常不可否认，该系统可以根据订单需求迅速制定设计计划，而Thelabor计划则准确地重新在过程级别上进行口气，并根据实际生产情况动态调整它，这大大降低了生产大规模设备的等待时间。 “不仅是一种工具，而且是重建生产关系的关键。”上海涡轮工厂的副总经理韩雷（Han Lei）针对大型车间屏幕上实时能源消耗的曲线，并表示，通过动态优化切割参数的动态优化，大转子的能源消耗处理下降了18％，节省了超过300万元元的年度费用。这种变化的背后是传统制造业中数字化的“严格生产”模型的衰落 - 当涡轮工厂可以轻松地结合过程中的过程（例如Lego组装）时，执行设备订单的能力得到了极大的提高。乳制品行业的整个链的“智能飞跃”：AI控制网络Ranso到餐桌上的位于东乳业的东中国中央工厂的中部控制室，屏幕上18,000个控制阀的实时状态像星星一样闪耀。 “今天，可以通过AI系统监视每包新鲜牛奶到货架的整个过程。” Bright Dairy的数字化中心高级经理Xu Jianhua点击了移动应用程序，而Kingsoft Smart Ranch的Cow的牛的健康数据是实时的 - 通过项圈和AI算法，该系统可以预测牛Estrus 24小时的Estrus，并提早增加15％。这家114-Taong乳业公司在整个工业链中渗透了AI应用程序：在牧场方面，TMR Finesa通过检查每个母牛的饲料数据，饲料的使用率提高了12％，以每年的成本节省了800万元；在生产方面，AI温度控制系统将巴氏灭菌温度从85℃降低到75°，将更多的活性成分和减少能源消耗降低9％；在物流方面，58个Lingxian Logistic仓库通过AI算法优化了它们的路径，这使分配冷链车辆的平均每日效率提高了35％，这成为赢得资格的第一个五星级冷链。最成功的是“ Sui Xin Shu”平台的转换。当传统的椰子和家庭注册业务遇到电子商务浪潮时，广场正在通过AI重建消费情况。该系统正在根据350万户家庭的订阅数据动态调整产品组合，这将低温新鲜牛奶的重新购买率提高了40％。 “现在我们不出售牛奶，但是AI用于为每个家庭定制'新鲜食品计划'。” Xu Jianhua显示了平台的“四个服务”：消费者可以调整交付时间并在任何情况下更改产品类别时间。 AI支持供应链灵活性的支持-2600吨的供应链灵活性可以同时处理100多个订单。工业软件的“中国解决方案”：允许的BYAI是中小型工厂进入数字快速线路。在过去，通过获得非标准订单来拆除过程花费了3个小时。现在，A1生成了过程路径，替换手动调度和订单订单和订单订单和过程准备时间缩短了60％。屏幕屏幕显示了在实时开发的美国最佳计划和数量的工艺的范围内开发谴责范围的谴责，以下是在美国开发的医疗设备，并逐渐开发的工具，以及数量的工艺。在中国的云管理中，秩序是众所周知技术的主要问题，以解决改变中小型工厂的问题。它发射的“自动审查的CAD图”可以识别图纸中的98％的过程参数，并被模具工厂用于压缩从8小时到20分钟的过程准备时间； “分布式智能机构”系统持续了生产节点决策的43％以上，而食品公司通过安排跨工厂制造能力来提高响应爆炸订单的速度3次。 “传统MES系统的定制周期从3个月开始。我们使用AI生成代码，可以在1到2天内完成。” Heihutechnology的创始人兼首席执行官Zhou Yuxiang在后台展示了“数字工厂定制代理”，现在是一个知识库，涵盖了12个行业，例如自动化和光电组件。当一家新的能源车辆公司需要添加新的电池组生产线时，该系统会自动捕获类似情况的参数模板，从而缩短了行60％线。 “中国的效率”成为全球数字化制造的新基准。供应链网络的“智能编织”：AI在Haizhi Online的上海总部打开了全球制造的“毛细血管”，并在大屏幕上订购27种语言滚动的信息 - 从直升机制造的AI.3 Fotorof ai.3 Focuts的高屏幕上实时。 “该齿轮的牙齿形状的错误要求比头发薄。在传统模式下找到供应商需要2周的时间，现在可以在一个小时内完成。” Haizhi Online主席他Ying点击了订单详细信息。该系统自动撤回六个过程，包括粗糙处理，热处理，磨削准确性以及匹配最佳容量组合。这个数字平台连接了700,000个中国工厂和280,000个全球消费者，并将非标准贸易逻辑与“ 2+5+5+2+1” AI系统：“搜索工厂”UNICH提高了在杭州图像识别中找到智能锁定公司的来源的效率；编译了“供应链智能组织系统”，并提供了零星的中小型订单，在接受新能源电动机零件的订单时，宁波加工工厂的成本降低了3％。最现代的是“拆分Jipai”系统 - 当医疗机器人公司需要将骨科的10个部分划分为5位专家时，不仅可以解决“没有人少订单”的点，而且可以确保该过程的准确性。在Dongguan和Suzhou的备用订单，以在2小时内进行订单。我以98.7％的速度履行了平台订单的费率。 2024年，Haizhi在线平台交易的数量达到226亿元人民币，AI跨行业订单的成本超过40％，这成为全球制造链数字化的“中国枢纽”。从重型设备到蒸汽轮机工厂再到灵活乳制品行业的生产，从算法变化到工业软件再到与供应链平台的网络合作，“智能”上海制造制造制造技巧揭示了一个主要措施：工具至范式水平。当机器不再仅实现指令时，但是可以独立优化过程；当工厂不再是岛屿时，它可以产生动态网络。当数据不再入睡，但可以推动决策时，中国制造业通过AI打开了“灵活的生产”密码 - 它不仅是劳动力的增加，而且是从“标准化的大型生产”到“个性化和准确的服务”的历史飞跃。在上海变化的肥沃基础上，改变“未来工厂”范式为全球制造业的转型和升级提供了一种生动的中国解决方案。资料来源：Xinhunet